Nous concevons des solutions IA concrètes pour les entreprises de Wallonie. Analyse de données, automatisation, vision par ordinateur : chaque projet part de vos besoins réels.
Découvrir nos services Nous contacterBasée à Liège, AI VirtueNet regroupe des ingénieurs en apprentissage automatique, des développeurs Python et des analystes de données. Notre équipe compte sept personnes, chacune spécialisée dans un domaine précis : réseaux de neurones convolutifs, traitement automatique du langage, pipelines de données ou encore déploiement cloud.
Nous travaillons avec des PME wallonnes, des laboratoires universitaires et des acteurs industriels du secteur métallurgique et logistique. Un client typique vient nous voir avec un problème opérationnel : trop de temps passé à trier des documents, des prévisions de stock imprécises, des contrôles qualité visuels trop lents.
Notre rôle consiste à transformer ce problème en un prototype fonctionnel en quatre à huit semaines, puis à l'intégrer dans les systèmes existants. Pas de démonstration théorique sans suite : chaque modèle est livré avec une API documentée, des tests de performance et un contrat de maintenance.
Depuis 2021, nous avons livré plus de trente projets. Le taux de renouvellement de nos contrats de maintenance dépasse 85 %, ce qui reflète la fiabilité de nos déploiements en production.
Six domaines d'expertise, un objectif commun : rendre vos opérations plus rapides et plus fiables grâce à l'IA.
Classification automatique de courriels, extraction d'entités dans des contrats juridiques, chatbots internes capables de répondre en français et en néerlandais. Nous entraînons des modèles sur vos propres corpus pour une précision supérieure à 92 %.
Prévision de la demande pour les distributeurs, détection précoce de pannes sur les lignes de production, scoring de risque pour les assureurs. Nos modèles utilisent des séries temporelles, du gradient boosting et des réseaux récurrents selon la nature de vos données.
Contrôle qualité visuel sur chaîne d'assemblage, comptage d'objets dans un entrepôt, lecture automatique de compteurs industriels. Nous déployons des modèles YOLO et des réseaux de segmentation directement sur des caméras embarquées ou des serveurs locaux.
Connexion de vos outils métier (ERP, CRM, tableurs) à des agents IA qui exécutent des tâches répétitives : saisie de factures, mise à jour de bases de données, génération de rapports hebdomadaires. Temps moyen de mise en place : trois semaines.
Avant de coder quoi que ce soit, nous auditons vos données, vos processus et vos contraintes techniques. Le livrable est un rapport de faisabilité avec estimation de coût, calendrier et ROI attendu. Cet audit dure entre cinq et dix jours ouvrables.
Anonymisation de jeux de données, chiffrement des modèles en production, conformité RGPD. Nous documentons chaque traitement de données personnelles et fournissons les registres exigés par l'autorité belge de protection des données.
Quatre étapes claires, du premier appel à la mise en production.
Nous analysons vos données existantes, identifions les cas d'usage prioritaires et estimons la faisabilité technique. Durée : une semaine.
Construction d'un modèle minimal sur un échantillon de vos données. Vous voyez les premiers résultats en deux à trois semaines et pouvez ajuster les objectifs.
Le modèle validé est connecté à vos systèmes via une API REST ou un pipeline de données automatisé. Tests de charge et de sécurité inclus.
Monitoring en continu des performances du modèle, ré-entraînement périodique sur les nouvelles données, support technique réactif sous 24 heures.
Les réponses aux interrogations que nos clients posent le plus souvent.
Le budget dépend de la complexité des données et du nombre d'intégrations. Un projet de classification de documents démarre autour de 8 000 € ; un système de vision par ordinateur avec caméras embarquées se situe entre 15 000 € et 40 000 €. L'audit initial permet de fixer un devis précis avant tout engagement.
Pas nécessairement. Certaines techniques (transfer learning, few-shot learning) fonctionnent avec quelques centaines d'exemples. Si vos données sont insuffisantes, nous pouvons aussi générer des données synthétiques ou utiliser des modèles pré-entraînés que nous affinons sur votre domaine.
Oui. Toutes les données sont traitées sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'Union européenne. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) dès le début du projet et nous appliquons le chiffrement AES-256 au repos et TLS 1.3 en transit.
Entre deux et quatre semaines après la validation du diagnostic. Ce prototype est fonctionnel : vous pouvez le tester avec des données réelles et mesurer la qualité des prédictions avant de passer à la phase d'intégration.
Nous organisons des ateliers pratiques d'une demi-journée ou d'une journée complète. Les sujets couvrent l'utilisation de l'outil livré, les bases de l'apprentissage automatique et la lecture des tableaux de bord de monitoring. Ces formations ont lieu dans vos locaux ou en visioconférence.
Un projet en tête ? Décrivez-le en quelques lignes et nous vous répondons sous 48 heures.